Maschinelles Lernen ist zu einem der wichtigsten Werkzeuge im Marketing geworden . Alle Unternehmen möchten Informationen über Benutzer haben, die an ihren Produkten oder Dienstleistungen interessiert sein könnten. Das Sammeln all dieser Informationen ist jedoch nicht einfach, wenn Sie nicht über ein Tool verfügen, das Daten speichern und interpretieren kann. Es ist dieses Bedürfnis, das die Entstehung des maschinellen Lernens begünstigte. Aber was ist das genau?
Was ist maschinelles Lernen?
Maschinelles Lernen ist eine Form der künstlichen Intelligenz , die dazu dient, Muster in großen Datenmengen zu erkennen und darauf basierend Vorhersagen zu treffen. Mit anderen Worten handelt es sich um eine Disziplin, die in der Lage ist, nach der Analyse von Daten zu lernen, Muster zu erkennen und Trends vorherzusagen.
Das Hauptziel dieses Lernens oder dieser Analyse besteht darin, mehr über die Zielgruppe zu erfahren und so Marketingkampagnen zu erstellen , die ihre Aufmerksamkeit erregen. Es ist sogar nützlich, um Produkte oder Dienstleistungen zu erstellen, die für die Öffentlichkeit von Interesse sein könnten.
Vorteile von maschinellem Lernen für digitales Marketing
Einige Unternehmen haben damit begonnen, maschinelles Lernen in ihre Strategien zu integrieren, da es einige klare Vorteile für das digitale Marketing hat:
- Präziseres Lead-Scoring : Es besteht darin, den generierten Leads einen Wert zuzuweisen, der Faktoren wie die im Web durchgeführten Aktionen, die Interaktionen, ihr Alter usw. berücksichtigt. Dadurch wird die Interaktion mit denjenigen priorisiert, die möglicherweise am meisten daran interessiert sind Produkt oder Dienstleistung zu verbessern und die Conversion-Rate zu verbessern.
- Bessere Vorhersage einer möglichen Kundenabwanderung : Sie können vorhersagen, ob ein Kunde das Unternehmen verlässt, und können dies verhindern, indem Sie Maßnahmen ergreifen, die seine Aufmerksamkeit erregen und ihn zum Bleiben bewegen.
- Eine Nachricht verstehen und richtig interpretieren : Meinungen analysieren, den Gemütszustand beurteilen und die häufigsten Beschwerden identifizieren. All dies dient dazu, die Gefühle des Publikums zu kennen und entsprechend zu handeln, um den Ruf der Marke aufrechtzuerhalten.
- Anzeigen personalisieren – Mit diesem Tool können Sie Anzeigen basierend auf der Kundenerfahrung personalisieren und die Art der Inhalte vorhersagen, die für Sie von Interesse sein könnten.
- Sicherheit verbessern : Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen schlagen biometrische Identifizierung als Lösung für alle Sicherheitsprobleme im Netzwerk vor.
Angesichts dieser Vorteile wird deutlich, dass maschinelles Lernen ein Schlüsselelement für das Marketing ist, da es uns ermöglicht, viel mehr über die Zielgruppe zu erfahren und entsprechend zu handeln.